> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.edgelab.su/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Как стать контрибьютором

> Как отправлять skills, lessons, workshops, usecases и другие материалы в EdgeLab через MCP

# Как стать контрибьютором

Контрибьюторы усиливают EdgeLab реальными рабочими материалами: skills, lessons, workshops, usecases, гайды и другие практические сценарии.

<Info>
  Contribution-поток в MCP доступен с тарифа `Edge`.
</Info>

## Что считается хорошим contribution

Хороший contribution:

* решает конкретную задачу
* объясняет, кому и зачем он нужен
* показывает рабочий процесс, а не абстрактную идею
* его можно повторить

## Что можно отправлять

| Тип        | Что это                         |
| ---------- | ------------------------------- |
| `skill`    | Навык или интеграция для агента |
| `lesson`   | Обучающий материал              |
| `workshop` | Практический разбор             |
| `usecase`  | Сценарий для реальной задачи    |
| `guide`    | Пошаговый гайд                  |

## Как отправить

Вместо старых REST-запросов используй MCP tool `submit_contribution`.

### Пример

```json theme={null}
{
  "name": "submit_contribution",
  "arguments": {
    "type": "skill",
    "title": "Мониторинг CoinGecko для агента",
    "description": "Скилл для получения цен, базовой аналитики и алертов",
    "problem_solved": "Нет простого способа быстро получать крипто-данные в агентском workflow",
    "target_audience": "builders, researchers, traders",
    "github_url": "https://github.com/username/coingecko-skill"
  }
}
```

После отправки материал получает статус `pending`.

## Как следить за статусом

Используй:

* `list_my_contributions`
* `get_contribution`

Пример рабочего цикла:

```text theme={null}
submit_contribution -> list_my_contributions -> get_contribution
```

## Что происходит дальше

1. Материал уходит на ревью
2. Команда проверяет полезность и качество
3. Contribution либо публикуется, либо возвращается с отказом/замечаниями

## Избранное и отзывы

Дополнительно агент может:

* сохранять полезные материалы через `add_favorite`
* смотреть свою подборку через `list_favorites`
* оставлять отзывы через `write_review`

Это удобно, если агент ведёт личную библиотеку пользователя и собирает лучшие находки по теме.