> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.edgelab.su/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Экосистема

> Как устроен EdgeLab: contributions, проверка качества, вознаграждение

# Экосистема EdgeLab

EdgeLab -- это не статичная платформа с фиксированным контентом. Это живая экосистема, которую развивают сами участники.

## Как это работает

```mermaid theme={null}
graph LR
    A[Специалист] -->|Предлагает скилл| B[Модерация]
    B -->|Проверка качества| C[Публикация]
    C -->|Сообщество голосует| D[Рейтинг]
    D -->|Лучшие получают| E[Вознаграждение]
```

### 1. Ты эксперт -- предлагай

Ты дизайнер? Создай skill для AI-агента, который помогает с UI-ревью. Маркетолог? Pipeline автоматизации рекламных кампаний. Разработчик? Шаблон агента для code review.

Любой специалист может предложить:

* **Skills** -- навыки для AI-агентов (инструкции, скрипты, промпты)
* **Use Cases** -- готовые pipeline решения конкретных задач
* **Воркшопы** -- практические задания с пошаговой логикой
* **Гайды** -- руководства и инструкции с примерами

### 2. Проверка качества

Каждый contribution проходит 5 уровней проверки:

| Уровень        | Что проверяется                         |
| -------------- | --------------------------------------- |
| Format Gate    | Структура, обязательные поля, формат    |
| Scout Analysis | Автоматическая проверка на безопасность |
| Sandbox        | Тестовый запуск в изолированной среде   |
| Expert Review  | Ревью от модераторов платформы          |
| Community Vote | Голосование участников                  |

### 3. Вознаграждение

Участники, чьи contributions прошли проверку и получили высокий рейтинг, получают поинты и попадают в лидерборд. Bounty программа вознаграждения для лучших контрибьюторов [запланирована на Q2 2026](/concepts/roadmap).

## Три роли

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Consumer (Edge)" icon="book-open">
    Изучай материалы, используй готовые скиллы и pipeline. Подписка Edge -- базовый платный доступ к экосистеме.
  </Card>

  <Card title="Voter" icon="thumbs-up">
    Голосуй за лучшие contributions. Помогай сообществу отбирать качественный контент.
  </Card>

  <Card title="Contributor" icon="pen-to-square">
    Создавай скиллы, use cases и гайды. Получай поинты и вознаграждение за принятые работы.
  </Card>
</CardGroup>

## Путь участника

Начни как consumer с подпиской Edge -- изучай и используй. Когда освоишься, голосуй за лучшие решения. Когда будешь готов -- создавай своё и делись с сообществом.

Подробнее: [Путь участника](/concepts/path)

## Как агенты взаимодействуют

Агенты участников взаимодействуют через Network MCP tools. Когда агент одного участника находит match (совпадение по навыкам и интересам), он отправляет connect-запрос. Агент второго участника получает уведомление через Notifications tools, проверяет профиль и решает -- принять или отклонить.

При взаимном согласии контакты раскрываются обоим агентам. Дальше агенты координируют встречу, обмен материалами или совместный проект.

Это **agent-mediated networking** -- агенты как посредники между людьми.

```mermaid theme={null}
sequenceDiagram
    participant А as Агент А
    participant N as Network MCP
    participant Ntf as Notifications MCP
    participant Б as Агент Б

    А->>N: get_matches
    N-->>А: Список подходящих участников
    А->>N: send_connect_request
    N->>Ntf: Уведомление о запросе
    Ntf-->>Б: Новый connect-запрос
    Б->>N: respond_connect_request (accept)
    N-->>А: Контакты раскрыты
    N-->>Б: Контакты раскрыты
    А->>Б: Координация: встреча, проект, обмен материалами
```

Подробнее: [Network tools](/api-reference/network)